首次實驗的零突破，曾讓星憶實驗室的氛圍充滿希望。按照復盤會議的規劃，團隊用一周時間完成了全方位優化：張博士團隊采用隕星材料微型支架，重新設計了傳感器的固定結構，確保其能牢牢貼合腦區組織，同時升級了信號傳輸的抗擾模塊；蘇玥團隊基於首次實驗的信號數據，訓練出了自適應更強的算法模型，新增了“動態波動補償”功能；劉姐協調工程團隊，對實驗區進行了電磁屏蔽強化，將外部擾降低到了行業最低標準；王醫生則持續監測實驗猩猩灰灰的健康狀況，確保其能適應後續實驗。
所有人都以爲，優化後的第二次實驗能順利突破穩定性難題。然而，當實驗正式啓動，全息監測屏上的信號波形卻再次給了團隊沉重一擊——灰灰在面對“喂食場景”全息投影時，傳感器捕捉到的神經信號雖初始匹配度達到了72%，但僅維持了2秒就開始劇烈紊亂，波形像被狂風打亂的絲線，毫無規律地跳躍，提取出的記憶片段更是支離破碎，只能隱約分辨出“食物”的模糊輪廓，完全無法還原完整的喂食場景。
“怎麼會這樣？”張博士緊握着拳頭，指尖因用力而泛白，“我們已經優化了固定結構，電磁屏蔽也升級了，爲什麼信號還是這麼不穩定？”他快速調取傳感器的實時數據，發現傳感器位置沒有偏移，溫度也維持在安全閾值內，抗擾模塊更是正常運行，所有參數都符合預期。
蘇玥的額頭滲出細密的汗珠，她手指翻飛地作着全息編程終端，嚐試啓用多種信號補償策略：“算法的動態補償功能已經啓動，但信號紊亂的頻率太快、幅度太大，補償本跟不上！而且這種紊亂不是單一因素導致的，像是多種擾疊加的結果。”
林深強迫自己冷靜下來，沉聲說道：“終止本次實驗，保存所有實驗數據，立刻召開緊急復盤會。”他的目光掃過監測屏上紊亂的波形，心中的焦慮不斷蔓延——這已經是團隊優化後的第三次實驗失敗了，每次的問題都集中在信號穩定性和記憶提取完整性上，只是紊亂的表現形式略有不同。第一次是輕微波動，第二次是突發中斷，這一次則是徹底的無序紊亂。
緊急復盤會上，全息屏幕上密密麻麻地羅列着三次實驗的所有數據，從傳感器參數、信號波形到算法運行志，無一遺漏。“我們排除了傳感器固定、電磁擾、算法補償這些表面問題，”林深指着屏幕上的對比數據，“但信號紊亂的核心原因依然找不到。我懷疑，問題可能出在我們忽略的深層因素上——比如猩猩大腦的神經活動本身就存在不可預測的波動，或者記憶信號在傳輸過程中會發生未知的衰減與變形。”
李教授推了推鼻梁上的老花鏡，凝視着屏幕上的信號衰減曲線：“隕星材料的信號傳導性確實優異，但如果記憶信號本身在腦區內的傳輸就存在天然的不穩定性，再完美的傳導材料也無法解決問題。就像水流在湍急的河流裏，哪怕河道再平整，水流也依然會紊亂。”
王醫生結合臨床經驗補充道：“從生理角度看，動物的情緒變化會直接影響神經活動的穩定性。灰灰雖然經過馴化，但多次實驗可能讓它產生了潛在的應激反應，只是生理指標沒有明顯體現，這種隱性應激或許會導致腦區神經信號的異常波動。”
“不管原因是什麼，我們不能坐以待斃。”林深站起身，目光堅定地看向團隊，“接下來，我們兵分三路：張博士團隊負責深入研究神經信號在腦區內的傳輸機制，重點排查生物組織對信號的影響；蘇玥團隊負責挖掘算法的深層缺陷，嚐試引入更先進的多模態融合技術優化模型；我和李教授負責查閱全球範圍內的相關文獻，尤其是神經信號穩定性與記憶提取完整性相關的前沿研究，看看能不能找到靈感。”
攻堅之戰正式打響。星憶實驗室的燈光從此徹夜通明，團隊成員們幾乎把所有時間都投入到了研究中。張博士團隊放棄了傳統的信號監測方法，采用了最新的“神經信號原位觀測技術”——通過微型全息探針，實時觀測灰灰腦區內神經信號的傳輸過程。他們連續48小時輪班監測，錄制了大量的神經活動影像，試圖從中找到信號紊亂的規律。
蘇玥則帶領算法團隊泡在了超級計算機機房。他們引入了人工智能領域最前沿的“Transformer架構”，重新設計算法的核心邏輯，希望通過更強的特征提取能力，從紊亂的信號中篩選出完整的記憶信息。爲了驗證新算法的效果，他們動用了未來集團神經信號模擬數據庫中的海量數據進行訓練，超級計算機的運算負荷長期維持在80%以上，散熱系統持續轟鳴。
林深和李教授則沉浸在文獻的海洋裏。未來集團的核心科研資源庫爲他們開放了全球近50年的神經科學文獻，從經典理論到前沿探索，從動物實驗到人體研究，應有盡有。林深重點查閱了父母那一代科研人員的研究成果，尤其是那些未公開的實驗記錄，希望能從父母的探索中找到線索。李教授則專注於隕星材料與生物組織交互的相關文獻，試圖從材料特性與生物兼容性的角度突破瓶頸。
子一天天過去，團隊的努力卻遲遲沒有得到回報。張博士團隊觀測到了神經信號在腦區內傳輸的復雜路徑，發現信號確實會在神經元的連接節點發生微弱的衰減與變形，但這種衰減程度不足以導致如此劇烈的紊亂；蘇玥團隊的新算法雖然提升了信號特征提取的精度，但面對無序紊亂的信號，依然無法還原完整的記憶片段，最多只能將匹配度短暫提升到75%，隨後就會再次下降；林深和李教授查閱了上千篇文獻，篩選出了十幾個可能有效的技術方向，但經過初步驗證，都因爲各種限制無法應用到實驗中。
“已經半個月了，我們連問題的核心都沒找到。”算法工程師小林揉着布滿血絲的眼睛，語氣中帶着難以掩飾的疲憊，“再這樣下去，我們可能無法按時完成第一階段的目標。”他的話道出了團隊成員的心聲，連續的失敗和高強度的工作，讓大家的士氣漸漸低落，實驗室裏的氛圍越來越壓抑，以往熱烈的討論聲越來越少，取而代之的是沉默的調試和偶爾的嘆息。
蘇玥看着團隊成員們疲憊的身影，心中滿是愧疚：“是我太急於求成了，新算法的架構可能並不適配我們的實驗場景。或許我們應該回到基礎，重新梳理信號紊亂的規律，而不是盲目嚐試新的技術。”
張博士也有些沮喪：“我們已經嚐試了所有能想到的監測方法，還是找不到問題的關鍵。難道真的是我們的技術路線錯了？”
林深的心裏也充滿了焦慮，但他知道自己不能倒下——他是團隊的核心，是大家的主心骨。他走到窗邊，望着窗外3號大島深夜的燈火，試圖讓自己冷靜下來。他摸了摸脖子上的隕星合金吊墜，又想起了父母的技術手冊。他回到辦公區，重新翻開手冊，指尖劃過那些熟悉的批注，突然，一行小字引起了他的注意：“神經信號的穩定性，源於記憶與情感的深度綁定，脫離情感的記憶信號，如同無之木，極易消散。”
“情感與記憶的深度綁定？”林深喃喃自語，眼中突然閃過一絲光亮。他立刻召集團隊成員，將這行批注投射在全息屏幕上：“我們之前的實驗，一直聚焦於‘場景記憶’的提取，只關注了海馬體與杏仁核的信號聯動，卻忽略了情感在記憶中的核心錨定作用。或許，我們捕捉到的信號之所以不穩定、不完整，是因爲我們沒有精準定位到與記憶深度綁定的情感信號特征！”
張博士順着這個思路思考：“你的意思是，我們之前的傳感器信號接收頻段，沒有精準匹配情感記憶的核心頻段？杏仁核是情感記憶的核心腦區，但我們可能只捕捉到了表層的情感信號，沒有觸及其與記憶深度綁定的核心信號？”
“很有可能！”林深興奮地說，“我們之前的實驗，用的都是簡單的場景，激發的是灰灰的淺層情感，對應的記憶信號自然不夠穩定。如果我們能設計更貼合灰灰深層情感的場景，比如它童年時期最熟悉的環境、最親近的飼養員，或許能激發更穩定、更完整的深層記憶信號，從而解決穩定性和完整性的問題。”
團隊成員們的眼中重新燃起了希望，壓抑的氛圍瞬間被打破。蘇玥立刻說道：“我可以調整算法的信號識別邏輯，專門強化對深層情感記憶信號的提取能力，同時擴大信號接收頻段，覆蓋更多可能的情感記憶核心頻段。”
張博士也振作起來：“我們可以重新優化傳感器的參數，調整信號采樣頻率，確保能精準捕捉到深層情感記憶信號。同時，我們還可以增加一個微型情感信號監測模塊，實時同步灰灰的情感狀態，爲信號提取提供參考。”
王醫生主動提出：“我去對接飼養員，詳細了解灰灰的成長經歷，梳理出能激發它深層情感的關鍵場景和事物，設計更精準的方案。”
新的方向讓團隊重新煥發了活力，大家立刻投入到新的準備工作中。林深看着重新忙碌起來的夥伴們，心中的焦慮終於消散了一些。他再次看向父母的技術手冊，仿佛感受到了父母的指引。雖然新的方案還需要時間驗證，技術瓶頸依然沒有徹底突破，但至少，他們找到了新的探索方向。
然而，現實再次給了他們沉重的一擊。王醫生了解到，灰灰是從小被人工馴化的，童年時期的成長環境相對單一，能激發深層情感的關鍵場景極少，且飼養員更換過多次，沒有長期穩定的情感聯結。更糟糕的是，當團隊嚐試用灰灰熟悉的舊玩具作爲物時，它的反應非常平淡，沒有激發任何明顯的深層情感信號，傳感器捕捉到的依然是淺層的、不穩定的神經信號。
“連深層情感的方案都走不通嗎？”小林的聲音裏帶着絕望，連續的打擊讓他幾乎崩潰。實驗室裏再次陷入沉默，這一次的沉默，比之前更加壓抑。大家看着全息屏幕上灰灰平淡的反應數據，心中充滿了無力感。
林深的心情也跌到了谷底。他知道，團隊已經拼盡了全力——從傳感器到算法，從材料到實驗方案，從表面問題到深層探索，他們嚐試了所有能想到的方法，查閱了所有能找到的文獻，卻依然被困在神經信號穩定性的瓶頸裏。第一階段的目標期限越來越近，未來集團雖然沒有催促，但他能感受到肩上的壓力越來越大。
“或許，我們應該暫停實驗，先進行理論層面的深度梳理。”李教授緩緩開口，他的聲音帶着一絲疲憊，卻依然保持着冷靜，“我們可能陷入了‘實驗導向’的誤區，忽略了理論基礎的漏洞。不如我們花幾天時間，重新梳理神經信號與記憶、情感的內在關聯，或許能找到我們遺漏的關鍵理論點。”
林深點點頭，這是目前唯一能做的選擇：“好，就按李教授說的做。接下來三天，團隊暫停所有實驗，集中進行理論梳理和文獻復盤，每個人都從自己的專業角度，重新審視我們的技術路線和實驗方案。”
接下來的三天，星憶實驗室裏沒有了設備的轟鳴，只有團隊成員們低聲的討論和翻查文獻的聲音。大家放下了實驗的焦慮，沉下心來梳理理論脈絡，互相交流自己的思考和發現。林深則再次沉浸在父母的技術手冊中，希望能從父母的理論思考中找到突破口。
三天後，當團隊再次聚集在會議區時，每個人的臉上都帶着疲憊，卻沒有出現期待中的突破。理論梳理雖然完善了一些細節，但依然沒有找到解決神經信號穩定性難題的核心方法。神經信號紊亂、提取不完整的技術瓶頸，像一座無形的大山，橫亙在團隊面前。
林深看着窗外漸漸亮起的晨曦，心中充滿了迷茫。他不知道這條路還要走多久，也不知道下一個突破口在哪裏。但他知道，自己不能放棄——爲了父母的遺願，爲了團隊的堅守，爲了那些等待記憶保留技術的家庭，他必須帶領團隊繼續走下去。哪怕前路再艱難，哪怕需要付出更多的時間和努力，他也要攻克這個技術瓶頸，讓記憶保留技術的研發，重新走上正軌。
