、 意外的啓示
1983年6月15日，芒種已過，江淮地區進入梅雨季節。紅星鋼鐵廠檔案室裏彌漫着潮溼的紙張氣味，陳鋼正在整理技術科積壓多年的資料。下午三點二十分，他在最裏間的鐵皮櫃底層發現了一個落滿灰塵的硬殼筆記本。筆記本的封面是深藍色的漆布面，燙金的"工作筆記"四個字已經斑駁脫落。他輕輕吹開封面上的浮塵，內頁上用鋼筆工整地寫着："1959-1965年煉鋼操作實錄"，署名是"趙鐵山"。
趙鐵山——這是建廠元老、第一任技術副廠長的名字。陳鋼小心翼翼地翻開筆記本，紙頁已經泛黃發脆，但字跡依然清晰。裏面不是枯燥的生產記錄，而是一頁頁生動詳實的操作心得：
"1959年3月12日，爐況異常處理。今日2號爐吹煉中期，火焰突然發暗，爐口噴濺嚴重。判斷爲石灰生燒率高，化渣不良。采取措施：適當降低槍位，加入螢石300公斤改善流動性。20分鍾後爐況恢復正常。教訓：雨季石灰存放需防潮。"
"1962年11月5日，優質鋼冶煉要點。冶煉45號鋼，終點碳控制0.18%-0.22%爲佳。出鋼溫度1630-1650攝氏度，精煉時間不少於25分鍾。關鍵在脫氧：先加錳鐵，後加硅鐵，最後鋁錠終脫氧。順序不可顛倒，否則氧化物夾雜難以上浮。"
陳鋼一頁頁翻看，越看越激動。這哪裏是普通的工作筆記，分明是一部凝聚了老師傅二十年經驗的"煉鋼寶典"。裏面記載了上百種異常工況的處理方法，幾十個鋼種的最佳工藝參數，還有對各種設備故障的預判和應對措施。
他立即抱着筆記本找到王師傅。老工人戴上老花鏡，翻了幾頁，眼眶就溼潤了："這是趙廠長的筆跡！當年他手把手教我們煉鋼，每次處理完異常工況，當晚必定詳細記錄。他說，好記性不如爛筆頭，這些經驗都是廠裏的寶貝啊！"
"這樣的寶貝，還有多少？"陳鋼問。
王師傅想了想："老趙有記筆記的習慣，堅持了二十多年。他1965年退休後，筆記本應該都留在技術科。還有幾個老師傅，像連鑄車間的老錢、軋鋼車間的孫大錘，也都有自己的一套心得。不過......"他嘆了口氣，"現在年輕人誰還看這些？都嫌老古董過時了。"
陳鋼撫摸着筆記本封面上斑駁的燙金字，一個想法在心中萌生：如果把這些散落在老師傅頭腦中、筆記本裏的寶貴經驗，變成計算機能夠識別和運用的知識，建立一套專家系統，不是比單純的數據采集更有價值嗎？
當晚，他在技術科的檔案庫裏翻找，又發現了十七本類似的工作筆記。有的記錄設備維護心得，有的記錄工藝改進過程，有的記錄事故分析。最珍貴的一本是已故的八級鉗工周師傅的"聽聲辨故障"記錄——通過設備運轉聲音判斷故障部位和程度的方法。
"這些都是無價之寶啊。"1983年6月18日，陳鋼在技術日志上寫下這句話。他知道，在老工人們陸續退休的今天，這些經驗的傳承顯得尤爲迫切。而專家系統，可能就是最好的傳承方式。
二、 知識工程師
建立專家系統的想法在6月20日的廠部周例會上得到了李副廠長的支持，但實施起來困難重重。最大的難題是：老師的經驗如何變成計算機能夠處理的規則？
7月5日，陳鋼開始系統性地收集和整理老師傅的經驗。他第一個找的是王師傅，希望通過總結轉爐煉鋼的經驗，建立第一套專家系統規則庫。
"王師傅，您判斷吹煉終點，主要看哪些跡象？"陳鋼拿着筆記本，準備記錄。
老工人眯起眼睛，像在回憶什麼："看火焰啊。碳焰下來了，火焰收縮了，鋼花分叉了......"
"能不能具體點？比如碳焰下降，是指火焰高度降低多少米？收縮的比例多大？鋼花分叉的角度多少？"
王師傅愣住了，擺擺手："這哪能量化？就是種感覺，幹多了自然就知道。"
陳鋼意識到，隱性知識的顯性化是最大的挑戰。他改變策略，不再直接詢問判斷標準，而是請王師傅回憶具體的操作案例。
"記得最清楚的是去年冬天那爐鋼。"王師傅陷入回憶，"那天特別冷，鐵水溫度比平時低20攝氏度。吹煉到14分鍾，火焰突然發暗，我判斷是溫度不夠，提前加了第二批渣料......"
陳鋼詳細記錄下當時的鐵水溫度、成分、天氣情況、操作步驟和結果。通過分析十幾個類似案例，他逐漸總結出一些規律：鐵水溫度每降低10攝氏度，吹煉時間要延長1-2分鍾；硅含量高於0.8%時，要提前加渣料......
連鑄車間的陳梅提供了另一種經驗。她在連鑄操作中發現，當結晶器液面出現特定頻率的波動時，往往預示着水口即將堵塞。通過長期觀察，她總結出"液面波動頻率大於0.5赫茲，振幅超過5毫米"時要及時處理。
最讓陳鋼驚喜的是設備科的老周。這個平時話不多的老技師，竟然有一套完整的"設備健康預報"方法。通過監測軸承溫度、振動頻率和聲音特征，他能提前兩天預測出故障發生。"就像老中醫號脈，"老周比喻道，"設備也有自己的脈象。"
到8月20日，陳鋼已經收集了三個月經驗，開始着手構建知識庫。他把各種經驗分類整理，建立規則庫：
如果鐵水溫度低於1250攝氏度，且硅含量大於0.8%，則吹煉時間延長10%-15%。
如果結晶器液面波動頻率大於0.5赫茲，且振幅超過5毫米，則檢查水口狀況。
如果軸承溫度連續2小時上升，且振動加速度超過4米/秒²，則預警可能故障。
每條規則後面，都附上原始案例和老師傅的籤名。陳鋼要讓這個系統不僅有"智能"，更要有"人味"。
三、 規則的較量
知識庫建設並非一帆風順。8月25日，在討論LF爐精煉規則時，發生了激烈的爭論。
負責LF爐的李工主張："鈣處理必須在出鋼前5分鍾完成，攪拌強度不小於80升/分鍾。"這是書本上的標準工藝。
但王師傅根據經驗提出異議："要看鋼種。普通鋼可以，但優質鋼最好在出鋼前8分鍾加鈣，攪拌強度提高到100升/分鍾，讓鈣充分均勻化。"
"有數據支持嗎？"李工問。
"有！"王師傅翻開自己的記錄本，"去年處理的優質鋼，按我的方法，夾雜物級別降低0.5級。但按標準工藝，有兩次鈣處理不均，造成水口堵塞。"
陳鋼調出歷史數據驗證，果然如王師傅所說。於是規則修改爲：如果是優質鋼，鈣處理時間提前到出鋼前8分鍾，攪拌強度提高到100升/分鍾。
更大的挑戰是如何處理矛盾經驗。9月2日，在連鑄二冷配水規則上，陳梅和另一位老師傅張工的意見完全相反。
陳梅認爲："低碳鋼二冷強度要強，水量1.2升/公斤，避免鑄坯鼓肚。"
張工卻堅持："低碳鋼要弱冷，水量0.8升/公斤，防止表面裂紋。"
兩人各執一詞，都舉出成功案例。陳鋼沒有簡單選擇一方，而是深入分析兩人的操作記錄。發現關鍵差別在於拉速：陳梅操作時拉速通常在1.4米/分鍾，而張工習慣用1.0米/分鍾。
"我明白了！"9月5日，陳鋼在分析完30爐數據後得出結論，"二冷強度應該和拉速匹配，而不是單純看鋼種。"
於是規則調整爲：低碳鋼二冷水量=基礎水量0.8升/公斤+拉速補償（拉速×0.3升/公斤/米/分鍾）。這個規則經過驗證，適用性大大提升。
通過一次次這樣的討論、驗證、修正，知識庫逐漸豐富起來。到9月底，已經積累了轉爐煉鋼、LF爐精煉、連鑄操作、設備維護等四大類共217條規則。每條規則都經過實踐檢驗，帶有詳細案例說明。
四、 第一次實戰
1983年10月8日深夜，系統接受了第一次真正的考驗。
當時陳鋼正在值夜班，突然收到1號轉爐的報警信息：吹煉13分鍾，火焰異常發暗，溫度上升緩慢。系統根據知識庫規則，判斷爲"石灰生燒率高，化渣不良"，建議采取"降低槍位0.5米，加入螢石200公斤"的措施。
但值班的年輕爐長小劉猶豫不決："螢石加入時機和量都很關鍵，加少了不起作用，加多了侵蝕爐襯。要不要等王師傅來？"
王師傅那天休息，住在廠外，趕過來至少要40分鍾。而轉爐冶煉是有嚴格時間要求的，延誤可能導致整爐鋼報廢。
"相信系統。"陳鋼堅定地說，"這條規則是王師傅親自總結的，有12個成功案例支持。"
小劉咬咬牙，按下了確認鍵。加入螢石5分鍾後，監控畫面顯示爐況明顯好轉，火焰變得明亮穩定，溫度開始正常上升。25分鍾時，順利到達終點，碳、溫雙命中。
"成功了！"小劉激動地拍着控制台，"系統比教科書還管用！"
更讓人驚喜的是後續的質量檢驗。這爐鋼的成品質量特別好，硫、磷含量低於內控標準，氧化物夾雜級別創當月最好水平。
王師傅10月9日一早得知消息，特意來到車間，看着系統記錄的操作曲線，連連點頭："就是這樣！這就是我當年總結的最佳處理方案。沒想到，計算機比我判斷得還快、還準。"
這件事迅速在全廠傳開。原本對專家系統持懷疑態度的人開始改變看法，越來越多的老師傅主動來找陳鋼，要求把自己的經驗加入知識庫。
五、 新老融合
知識庫的成功應用，催生了意想不到的新老融合。
11月5日，年輕技術員小李提出一個想法："既然系統能存儲老師傅的經驗，能不能也把我們年輕人的創新加進去？"他開發了一種LF爐渣料加入的新方法，能縮短精煉時間5分鍾，但一直得不到老師傅認可。
陳鋼鼓勵他："只要數據充分，驗證有效，就可以加入知識庫。"
小李花了半個月時間，做了十爐對比試驗，數據確鑿地證明新方法既能保證質量，又能提高效率。11月20日，這套新工藝被作爲"優化規則"加入知識庫，注明"由青年技術員李衛東提出，經10爐驗證有效"。
更讓人感動的是設備科的老周。這個平時最保守的老技師，竟然主動學習起計算機操作。"我不能落伍啊，"他笑着說，"要是連自己總結的經驗都看不懂，那不是白總結了？"
在陳鋼的輔導下，老周學會了查詢知識庫，還能根據新情況補充修正規則。12月10日，他發現系統的一個軸承故障預測規則不夠準確，立即補充了"夏季高溫季節，預警閾值應降低15%"的修正條款。
"這就是傳承與創新的結合。"12月15日，李副廠長在觀察知識庫系統後評價，"老師傅的經驗不會隨着退休而消失，年輕人的創新也能快速推廣應用。這個系統，成了我們廠最寶貴的財富。"
到1983年12月31日，專家系統知識庫已經積累了500多條規則，涵蓋了從原料準備到成品出廠的全流程。系統每月處理異常工況30多起，提出優化建議50多項，爲廠裏創造效益超過100萬元。
但陳鋼知道，這還只是開始。真正的智能化，應該是系統能夠自我學習、自我完善。在他的規劃中，下一個目標是讓系統能夠自動從海量數據中發現新的規律，形成新的知識。
窗外，雪花紛飛，1983年即將過去。但在陳鋼心中，一個嶄新的春天正在到來——那是知識的春天，是智能的春天，是中國鋼鐵業真正走向現代化的春天。
